研究室の活動について紹介します。
研究会
研究室全体で行う定例ゼミです。
- 研究会: 研究室メンバー全員が集まって、研究アイデア・進捗報告などについて話し合います。
- 論文紹介: 研究室メンバー全員が集まって、国際会議の論文紹介を行ないます。
進捗報告
新入生以外の在学生は、前期・後期を通じて授業日は週に1回進捗報告やサーベイ報告をします。夏季休暇や春季休暇等の長期休暇は、インターンシップに行ったりすることを奨励しているので、研究の進捗が順調な人は特に進捗報告はありません。
勉強会
新入生を対象に、自然言語処理や機械学習、プログラミングの基礎知識を身につける勉強会を開催しています。以下の基礎勉強会は定例（毎年4-7月）です。
時間割
2019年度後期
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月 |
火
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水
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木
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金
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土 |
| 8:50-10:20 |
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10:30-12:00
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論文紹介(ACL/EMNLP)
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オフィスアワー
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進捗報告（B3）
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| 13:00-14:30 |
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進捗報告 (B4)
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論文紹介
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ゼロから作る Deep Learning 2
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| 14:40-16:10 |
進捗報告 (M2)
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進捗報告 (B4)
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研究会
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進捗報告 (M1)
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16:20-17:50
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進捗報告 (M2)
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進捗報告 (D)
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進捗報告 (M1)
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18:00-19:30
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19:40-
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2018年度後期
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月 |
火
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水
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木
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金
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土 |
| 8:50-10:20 |
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10:30-12:00
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オフィスアワー
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進捗報告
（B4/研究生）
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オフィスアワー
（12月〜）
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翻訳評価
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オフィスアワー
（10〜11月）
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| 13:00-14:30 |
論文紹介
（ACL/EMNLP）
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進捗報告
（M1）
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論文紹介
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| 14:40-16:10 |
論文紹介
（ACL/EMNLP）
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進捗報告
（M1）
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研究会
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16:20-17:50
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研究会
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18:00-19:30
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19:40-
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2018年度前期
研究開発体制
研究室内の情報共有は Slack および Google for Education (G Suite) を使って行っています。
研究開発に関するソースコード等は GitHub アカウントを用いて行っています。 https://github.com/tmu-nlp
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