研究室の活動

研究室の活動について紹介します。

研究室全体で行う定例ゼミです。

新入生以外の在学生は、前期・後期を通じて授業日は週に1回進捗報告やサーベイ報告をします。夏季休暇や春季休暇等の長期休暇は、インターンシップに行ったりすることを奨励しているので、研究の進捗が順調な人は特に進捗報告はありません。

新入生を対象に、自然言語処理や機械学習、プログラミングの基礎知識を身につける勉強会を開催しています。以下の基礎勉強会は定例（毎年4-7月）です。

自然言語処理の基礎勉強会: 新入生を中心に集まって、自然言語処理の基礎知識の勉強をします。
プログラミングの基礎勉強会（チュートリアル）: 新入生を中心に集まって、自然言語処理のプログラミング練習をします。講義のあと、疑似コードから実際のプログラムに落とす練習をします。
プログラミングの基礎勉強会（100本ノック）: 新入生を中心に集まって、自然言語処理のプログラミング練習をします。ひたすら問題を解きます。
機械学習の基礎勉強会（言語処理のための機械学習）: 新入生を中心に集まって、機械学習の基礎知識の勉強をします。ひたすら問題を解きます。
深層学習の基礎勉強会（深層学習による自然言語処理）: 新入生を中心に集まって、深層学習の基礎知識の勉強をします。

時間割

4月には放送大学の「自然言語処理」と「Python 機械学習プログラミング」をそれぞれ週2回読みました。

今学期は全ての勉強会はオンライン（Google Meet）によって行っています。

研究室内の情報共有は Slack および Google for Education (G Suite) を使って行っています。

研究開発に関するソースコード等は GitHub アカウントを用いて行っています。 https://github.com/tmu-nlp

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Mamoru Komachi,

2014/02/02 21:46

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