研究室の活動について紹介します。
研究会
研究室全体で行う週1の定例ゼミです。
- 研究会: 研究室メンバー全員が集まって、研究アイデア・進捗報告などについて話し合います。
- 論文紹介: 研究室メンバー全員が集まって、国際会議の論文紹介を行ないます。
勉強会（研究グループ）
前期は2グループに分かれていずれかで進捗報告を、後期は3グループ（タスク）ごとに分かれて進捗やサーベイ報告をします。学生は少なくとも1つの勉強会に参加し、そこで進捗報告を行います。たとえば以下のような勉強会があります。
- 機械翻訳勉強会 (MT): 機械翻訳の勉強をします。
- NLP応用勉強会 (NLP.app): 自然言語処理を言語学習や言語教育に応用する研究、ウェブマイニングなどの応用研究を行います。
- 深層学習勉強会 (DL): 深層学習こと deep learning の勉強会です。
また、前期には特定の知識に興味のある人が集まって、教科書や論文を読む勉強会もあります。研究グループに発展的解消することもあります。
基礎勉強会
新入生を対象に、自然言語処理や機械学習、プログラミングの基礎知識を身につける勉強会を開催しています。以下の基礎勉強会は定例（毎年4-7月）です。
以下の勉強会は不定期です。
- 自然言語処理基礎: 自然言語処理の基礎的な内容について勉強します。
- 線形代数勉強会:
線形代数の基本から勉強します。
- JavaScript 勉強会 : JavaScript の勉強をします。
時間割
2017年度後期
|
月 |
火
|
水
|
木
|
金
|
| 8:50-10:20 |
|
|
|
|
|
10:30-12:00
|
論文紹介（ML）
|
論文紹介（NLP）
|
|
情報抽出
|
|
| 13:00-14:30 |
深層学習 |
NLP応用
|
論文紹介
|
|
機械翻訳
|
| 14:40-16:10 |
深層学習
|
NLP応用
|
研究会 |
|
機械翻訳
|
16:20-17:50
|
|
|
|
|
|
| 18:00-19:30
|
|
|
|
|
|
2017年度前期
2016年度後期
2016年度前期
2015年度後期
2015年度前期
2014年度後期
2014年度前期
2013年度後期
| |
月 |
火
|
水
|
木
|
金
|
8:50-10:20
|
|
|
|
|
|
10:30-12:00
|
|
|
|
機械学習の基礎勉強会 |
|
13:00-16:10
（2コマ分）
|
セミナー |
|
研究会
|
|
|
16:20-17:50
|
|
|
オフィスアワー |
|
|
2013年度前期
過去の勉強会
勉強会
- 読解支援勉強会: 言い換えや機械翻訳を含む読解支援に関する論文を読み、研究の進捗報告を行います。
- 実践機械学習: Python による実践的な機械学習の勉強会を行います。
- ウェブマイニング勉強会 (IIR): ウェブマイニング・情報抽出・情報検索などに興味がある人のための勉強会です。
基礎勉強会
研究開発体制
研究室内の情報共有は Cyboze Live! および Google Groups を使って行っています。
研究開発に関するソースコード等は GitHub アカウントを用いて行っています。 https://github.com/tmu-nlp
| 
