研究テーマ

小町研究室では以下のような研究テーマに取り組んでいます。ただし、これらの研究テーマに限られません。

小町研では自分のやりたい研究をやることが奨励されます。教員の仕事は、学生のやりたいことを「研究」というフォーマットに乗せることだと考えています。研究室に配属になってから半年で、研究テーマを決定してもらいます。自分で研究テーマを見つけた人はそれに取り組んでもらえればよいですし、特に研究テーマが思いつかない人には、10個くらい研究テーマをリストアップするので、その中からおもしろそうだと思ったものを選んでもらいます。

自然言語理解・意味解析

述語項構造解析や意味役割付与、語義曖昧性解消のような意味解析技術の研究を通じて、人間の使う言語の理解を目指しています。最近は深層学習 deep learning と合成的意味論 compositional semantics について研究しています。

(これまでの研究業績一覧・意味解析)

(これまでの研究業績一覧・グラフ)

第二言語学習者支援

自然言語処理技術を用いて日本語学習者・英語学習者の支援を行なう研究に取り組んでいます。最近は中国語学習者の支援にも着手しました。

(これまでの研究業績一覧)


統計的自然言語処理

主に日英・英日をターゲットとした深い意味情報・文脈情報を考慮した機械翻訳 (自動翻訳) の研究や、統計的日本語入力、そして古文や方言の形態素解析の研究をしています。

(これまでの研究業績一覧・統計的手法)

(これまでの研究業績一覧・機械翻訳)


ウェブからの大規模な情報抽出

ウェブデータから大規模に言語知識を獲得する手法の研究を行なっています。

(これまでの研究業績一覧・情報抽出)



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