小町研では自分のやりたい研究をやることが奨励されます。教員の仕事は、学生のやりたいことを「研究」というフォーマットに乗せることだと考えています。研究室に配属になってから半年は、大学院生がメンターとしてつき、メンターが提示する研究テーマの中から一つ選んで研究に取り組みます（サーベイ・実験を行い、自然言語処理の若手シンポジウムでポスター発表します）。その後、そのテーマをしばらく続けたい人は継続し、変えたい人は変え、いずれせよ1年目の終わりには言語処理学会年次大会で発表し、良好な結果が得られたら ACL（自然言語処理のトップカンファレンス）に投稿します。 新入生のうち、最初の半年のテーマを1年続ける人は約半分、ACL に投稿するのも約半分で、最初のテーマを続けたかどうかと ACL に投稿できるような結果が得られたかには相関はありません。また、2年目はいずれにせよ自分で考えた研究テーマに取り組んでもらいます（2年目もしくは3年目にはメンターとして後輩の指導に当たってもらいます）。新しいテーマに臆せず挑戦してくれる人を歓迎します。 自然言語処理の基礎形態素解析や固有表現抽出、構文解析、述語項構造解析や意味役割付与のような意味解析技術の研究を通じて、人間の使う言語の理解を目指しています。また、時代によって変わる単語の意味の変遷についても研究しています。
自然言語処理の応用自然言語処理技術を用いて日本語学習者・英語学習者の支援を行なう研究に強みがあり、最近は中国語学習者の支援にも着手しました。Lang-8 や HiNative といったオンライン言語学習サイトからの知識マイニングに取り組んでいます。
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