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acl2018

http://aclweb.org/anthology/P18-1054

日時

10-11月の月曜日の13:00-16:10

時間 担当 論文名
10/15 白井稔久
Building Language Models for Text with Named Entities
Md Rizwan Parvez, Saikat Chakraborty, Baishakhi Ray and Kai-Wei Chang
10/15 Longtu
Back-Translation Sampling by Targeting Difficult Words in Neural Machine Translation [slides]
Marzieh Fadaee and Christof Monz
10/15 勝又
On the Limitations of Unsupervised Bilingual Dictionary Induction [slide]
Anders Søgaard, Sebastian Ruder, Ivan Vulić
12/03 大崎
Inherent Biases in Reference-based Evaluation for Grammatical Error Correction and Text Simplification
Leshem Chosen, 
Omri Abend
10/22
Personalizing Lexical Simplification John Lee and Chak Yan Yeung
10/22 本間
A Deep Relevance Model for Zero-Shot Document Filtering [slide]
Chenliang Li, Wei Zhou, Feng Ji, Yu Duan, Haiqing Chen
10/29
山岸
Sharp Nearby, Fuzzy Far Away: How Neural Language Models Use Context [slide]
Urvashi Khandelwal, He He, Peng Qi, Dan Jurafsky
10/29 黒澤
Context-Aware Neural Machine Translation Learns Anaphora Resolution
Elena Voita, Pavel Serdyukov, Rico Sennrich, Ivan Titov
10/29 新井
Automatic Metric Validation for Grammatical Error Correction
Leshem Choshen and Omri Abend
11/05 尾形
 Learning to Control the Specificity in Neural Response Generation [slide]
Ruqing Zhang, Jiafeng Guo, Yixing Fan, Yanyan Lan, Jun Xu and Xueqi Cheng
11/05 アイジャン
 The Best of Both Worlds: Combining Recent Advances in Neural Machine Translation
Mia Xu Chen, O. Firat, A. Bapna, M. Johnson, W. Macherey, G. Foster, L. Jones, N. Parmar, N. Shazeer, A. Vaswani, J. Uszkoreit, L. Kaiser, M. Schuster, Z. Chen, Y. Wu, M. Hughes
11/05
A robust self-learning method for fully unsupervised cross-lingual mappings of word embeddings
Mikel ArtetxeGorka LabakaEneko Agirre
12/03 安道
hyperdoc2vec: Distributed Representations of Hypertext Documents[slide]
Jialong Han, Yan Song, Wayne Xin Zhao, Shuming Shi, Haisong Zhang
11/12 吉村
Style Transfer Through Back-Translation[slide]
Shrimai Prabhumoye, Yulia Tsvetkov, Ruslan Salakhutdinov, Alan W Black 
11/12 平澤
Probabilistic FastText for Multi-Sense Word Embeddings [slide]
Ben Athiwaratkun, Andrew Wilson, Anima Anandkumar
11/19 竹中
Adversarial Contrastive Estimation [slide]
Avishek Joey Bose, huan ling, Yanshuai Cao.
11/19 白井良介
Character-Level Models versus Morphology in Semantic Role Labeling
Gözde Gül Şahin, Mark Steedman
11/19 嶋中
Are BLEU and Meaning Representation in Opposition? [slide]
Ondrej Cıfka and Ondrej Bojar 
11/26
Constituency Parsing with a Self-Attentive Encoder [slide]
Nikita Kitaev and Dan Klein
11/26 甫立
Fluency Boost Learning and Inference forNeural Grammatical Error Correction
Tao Ge, Furu Wei, Ming Zhou
11/26
大森
Entity-Centric Joint Modeling of Japanese Coreference Resolution and Predicate Argument Structure Analysis
Tomohide Shibata , Sadao Kurohashi

形式

  • 10枚程度のスライドを作成し、要点を説明する。1人の持ち時間は30分。
  • 発表に用いたスライドは Slideshare や Speakerdeck 等で公開する。

注意点

  • 各自その年のトレンドをざっと知るために全体のタイトルやアブストラクトを斜め読みすることも目的の一つなので、発表する論文が決まったら終わりだと思わず全体を眺める。
  • 一つの論文を紹介するためにその論文だけ読めばいい、ということは稀なので、関連する論文も読んで紹介する(特に、先行研究の手法を発展させたような手法の場合)。
  • long paper より short paper の方が分量が短く読みやすい印象を受けるかもしれないが、短くするために他の論文を参照して記述を省略していることがあるので、かえって読みにくい場合がある。
  • 論文の main contribution は何か、ということが分かるように説明する。(参考)高速で論文がバリバリ読める落合先生のフォーマットがいい感じだったのでメモ

参考

リンク集

過去の読み会

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