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首都大学東京システムデザイン学部情報科学科 （首都大学東京大学院システムデザイン研究科情報科学域）人工知能・自然言語処理分野、自然言語処理研究室（小町研）のウェブサイトです。小町研では、多言語コミュニケーションを支援するために、コンピュータを用いて人間のことばを理解・解析する手法の研究をしています。西東京に自然言語処理の研究開発拠点を作ることを目指しています。

キーワード: 自然言語処理 （機械翻訳、言語学習支援、意味解析、文書要約、対話）、機械学習（深層学習、半教師あり学習）、ウェブマイニング（情報抽出、頑健な要素技術）

今後の予定

  • 首都大学東京新入生歓迎会（システムデザイン学部・健康福祉学部対象）で3月28日に講演を行います。

ニュース

  • 2019/03/16 自然言語処理のメジャー国際会議 NAACL の学生セッションである NAACL Student Research Workshop (SRW) 2019 に論文が採択されました。
    • Tosho Hirasawa, Hayahide Yamagishi, Yukio Matsumura, Mamoru Komachi. Multimodal Machine Translation with Embedding Prediction. In NAACL Student Research Workshop (SRW) 2019. June,  2019.
  • 2019/03/15 20th International Conference on Computational Linguistics and Intelligent Text Processing (CICLing 2019) に論文が採択されました。
    • Masahiro Kaneko and Mamoru Komachi. Multi-Head Multi-Layer Attention to Deep Language Representations for Grammatical Error Detection. In 20th International Conference on Computational Linguistics and Intelligent Text Processing (CICLing). April, 2019. (poster)
  • 2019/03/15 2018年度の言語処理学会最優秀論文賞と若手奨励賞を受賞しました。
    • 梶原智之, 小町守. 平易なコーパスを用いないテキスト平易化. 自然言語処理, Vol.25, No.2, pp.223-249. March, 2018.
    • 大森光.マルチタスク学習を用いたニューラル文内述語項構造解析. 言語処理学会第25回年次大会. March 15, 2019.
  • 2019/03/15 言語処理学会第25回年次大会にて、下記の11件の発表をしました。
    • 山岸駿秀, 小町守. 目的言語側の文間文脈を考慮した文脈つきニューラル機械翻訳. 言語処理学会第25回年次大会. March 14, 2019.
    • 金子正弘, 小町守. 深層言語表現モデルに対するマルチヘッド・多層アテンションによる英語文法誤り検出. 言語処理学会第25回年次大会. March 14, 2019.
    • 嶋中宏希, 梶原智之（大阪大学/首都大）, 小町守. BERTを用いた機械翻訳の自動評価. 言語処理学会第25回年次大会. March 14, 2019.
    • 甫立健悟, 金子正弘, 勝又智, 小町守. 文法誤り訂正における単語編集率を用いた訂正度の制御. 言語処理学会第25回年次大会. March 14, 2019.
    • 勝又智, 小町守, 真鍋章（富士電機）, 大頭威（富士電機）, 嶋﨑優子（富士電機）. node2vecを用いた障害レポートにおける故障原因推定. 言語処理学会第25回年次大会. March 14, 2019.
    • 長我部恭行, 甲斐優人, 石井奏人, 荻野 天翔, 黒澤道希, 小町守. 機械翻訳に対する文間文脈を考慮した評価と分析. 言語処理学会第25回年次大会. March 14, 2019.
    • 吉村綾馬, 松村雪桜, 山岸駿秀, 小町守. 機械翻訳の自動評価のための擬似参照訳作成. 言語処理学会第25回年次大会. March 15, 2019.
    • 新井美桜, 金子正弘, 小町守. 日本語学習者向けの文法誤り検出機能付き誤用例文検索システム. 言語処理学会第25回年次大会. March 15, 2019.
    • 平澤寅庄, 山岸駿秀, 松村雪桜, 小町守. 事前学習した単語分散表現を利用したマルチモーダル機械翻訳. 言語処理学会第25回年次大会. March 15, 2019.
    • 大森光, 小町守. マルチタスク学習を用いたニューラル文内述語項構造解析. 言語処理学会第25回年次大会. March 15, 2019. （若手奨励賞）
    • 勝又智, 小町守. 教師なし文法誤り訂正. 言語処理学会第25回年次大会. March 15, 2019.
  • 2019/03/14 情報処理学会第81回全国大会にて、下記の発表をし、「ワークライフバランス伝道師 やさしい育児部門」として認定されました。
  • 2019/03/10 全脳アーキテクチャ若手の会 第39回勉強会 自然言語処理の最先端 にて、下記の招待講演をしました。
    • 小町守. 深層言語表現モデルと自然言語処理の未来. 全脳アーキテクチャ若手の会 第39回勉強会.
  • 2019/03/04 arXiv にて以下の2本の論文を公開しました。
    • Longtu Zhang and Mamoru Komachi. Chinese-Japanese Unsupervised Neural Machine Translation Using Sub-character Level Information. In arXiv e-prints, 1903.00149 (5 pages). March 2019.
    • Tomoya Ogata, Mamoru Komachi and Tomoya Takatani (Toyota Mortor Corporation). Divide and Generate: Neural Generation of Complex Sentences. In arXiv e-prints, 1901.10196 (6 pages). January 2019.
  • 2019/03/01 自然言語処理のメジャー国際会議の一つ、2019 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics にて下記の論文が採択されました。
    • Hikaru Omori and Mamoru Komachi. Multi-Task Learning for Japanese Predicate Argument Structure Analysis. NAACL-HLT 2019. (full paper)
    • Masato Mita, Tomoya Mizumoto, Masahiro Kaneko, Ryo Nagata and Kentaro Inui. Cross-Corpora Evaluation and Analysis of Grammatical Error Correction Models — Is Single-Corpus Evaluation Enough? NAACL-HLT 2019. (short paper)
  • 2018/12/27 フォーサイトの AI 講座で自然言語処理入門についての講義を公開しました（プレスリリース）。YouTube で無料で視聴できます。
  • 2018/12/02 The Third Workshop on Asian Translation にて以下の研究を発表しました。The 32nd Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation (PACLIC 32) と同時開催でした。
    • Yukio Matsumura, Satoru Katsumata, Mamoru Komachi. TMU Japanese--English Neural Machine Translation System using Generative Adversarial Network for WAT 2018. WAT 2018.
    • Longtu Zhang, Yuting Zhao, Mamoru Komachi. TMU Japanese-Chinese Unsupervised NMT System for WAT 2018 Translation Task. WAT 2018.
  • 2018/11/18 言語処理学会主催 言語処理技術セミナー を開催しました。
  • 2018/10/25 さくらサイエンスプログラムでフィリピンからの訪問学生15人を相手に Introduction to Natural Language Processing というトークをしました。
  • 2018/10/17 新しいメンバーの歓迎会を行いました。
    • 研究生: 王 鴻飛
    • 交換留学生: Simone Castrovillari
    • 研究室インターンシップ (B3): 石井 奏人, 荻野 天翔, 長我部 恭行, 甲斐 優人
  • 2018/10/03 SD フォーラムにして、機械翻訳に関する特別講演「言語はなぜ人工知能の問題になるのか」を行いました。
  • 2018/10/01 以下の論文を公開しました。
    • Tomonori Kodaira and Mamoru Komachi. The Rule of Three: Abstractive Text Summarization in Three Bullet Points. In arXiv e-prints, 1809.10867 (9 pages). September 2018. (PDF)
    • Longtu Zhang and Mamoru Komachi. Neural Machine Translation of Logographic Language Using Sub-character Level Information. In arXiv e-prints, 1809.02694 (9 pages). September 2018. (PDF)
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