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首都大学東京システムデザイン学部 (首都大学東京大学院システムデザイン研究科)自然言語処理研究室(小町研)のウェブサイトです。小町研では、多言語コミュニケーションを支援するために、コンピュータを用いて人間のことばを解析する手法の研究をしています。(西)東京に自然言語処理の研究開発拠点を作ることを目指しています。

キーワード: 自然言語処理 (機械翻訳、言語学習支援、情報抽出、意味解析)、ウェブマイニング、機械学習(深層学習)

今後の予定

  • 2017/11/05 アジア地域の自然言語処理のメジャーカンファレンスの The 8th International Joint Conference on Natural Language Processing (IJCNLP 2017) およびそのワークショップにて、以下の研究を発表予定です。
    • Kento Shioda, Mamoru Komachi, Rue Ikeya (Research Organization of Information and Systems) and Daichi Mochihashi (Institute of Statistical Mathematics). Suggesting Sentences for ESL using Kernel Embeddings. In Proceedings of the 4th Workshop on NLP Techniques for Educational Applications (NLPTEA 2017). Taipei, Taiwan. December 1, 2017. (poster, to appear)
    • Masahiro Kaneko, Yuya Sakaizawa, Mamoru Komachi. Grammatical Error Detection Using Error- and Grammaticality-Specific Word Embeddings. In Proceedings of the 8th International Joint Conference on Natural Language Processing (IJCNLP 2017). Taipei, Taiwan. November 28, 2017. (oral, long paper)
    • Tomoyuki Kajiwara, Mamoru Komachi, Daichi Mochihashi (Institute of Statistical Mathematics). MIPA: Mutual Information Based Paraphrase Acquisition via Bilingual Pivoting. In Proceedings of the 8th International Joint Conference on Natural Language Processing (IJCNLP 2017). Taipei, Taiwan. November 28, 2017. (oral, long paper)
    • Hayahide Yamagishi, Shin Kanouchi, Takayuki Sato, Mamoru Komachi. Improving Japanese-to-English Neural Machine Translation by Voice Prediction. In Proceedings of the 8th International Joint Conference on Natural Language Processing (IJCNLP 2017). Taipei, Taiwan. November 28, 2017. (poster, short paper)
    • Tomoyuki Kajiwara and Atsushi Fujita (National Institute of Information and Communications Technology). Semantic Features based on Word Alignments for Estimating Quality of Text Simplification. In Proceedings of the 8th International Joint Conference on Natural Language Processing (IJCNLP 2017). Taipei, Taiwan. November 28, 2017. (poster, short paper)
    • Yuuki Sekizawa, Tomoyuki Kajiwara and Mamoru Komachi. Improving Japanese-English Neural Machine Translation by Paraphrasing the Target Language. In Proceedings of the 4th Workshop on Asian Translation. Taipei, Taiwan. November 27, 2017. (oral, to appear)
    • Aizhan Imankulova, Takayuki Sato and Mamoru Komachi. Improving Low-Resource Neural Machine Translation with Filtered Pseudo-Parallel Corpus. In Proceedings of the 4th Workshop on Asian Translation. Taipei, Taiwan. November 27, 2017. (oral, to appear)
    • Yukio Matsumura and Mamoru Komachi. Tokyo Metropolitan University Neural Machine Translation System for WAT 2017. In Proceedings of the 4th Workshop on Asian Translation: Shared Task. Taipei, Taiwan. November 27, 2017. (poster, to appear)

ニュース

  • 2017/10/01 以下の学生が研究室に加わりました。
    • 研究生: 陈宙斯
    • 学部3年生: 中澤 真人, 山田 美知花, 吉村 綾馬
  • 2017/09/25 以下の論文を公開しました。
    • Yoshiaki Kitagawa and Mamoru Komachi. Long-Short Term Memory for Japanese Word Segmentation. In arXiv e-prints, 1709.08011 (10 pages). September 2017.
  • 2017/09/20 WebDB Forum 2017 にて以下の発表が企業賞を受賞しました!
    • 小平知範. TL;DR 3行要約に着目したニューラル文書要約.(株式会社 FRONTEO 賞受賞)
  • 2017/09/14 アジア地域の自然言語処理のメジャーカンファレンスの The 8th International Joint Conference on Natural Language Processing (IJCNLP 2017) に以下の研究が採択されました!
    • Masahiro Kaneko, Yuya Sakaizawa, Mamoru Komachi. Grammatical Error Detection Using Error- and Grammaticality-Specific Word Embeddings. IJCNLP 2017. (long paper)
    • Tomoyuki Kajiwara, Mamoru Komachi, Daichi Mochihashi (Institute of Statistical Mathematics). MIPA: Mutual Information Based Paraphrase Acquisition via Bilingual Pivoting. IJCNLP 2017. (long paper)
    • Hayahide Yamagishi, Shin Kanouchi, Takayuki Sato, Mamoru Komachi. Improving Japanese-to-English Neural Machine Translation by Voice Prediction. IJCNLP 2017. (short paper)
    • Tomoyuki Kajiwara and Atsushi Fujita (National Institute of Information and Communications Technology). Semantic Features based on Word Alignments for Estimating Quality of Text Simplification. IJCNLP 2017. (short paper)
  • 2017/09/19 WebDB Forum 2017 にて以下の発表を行いました。
    • 小平知範, 小町守. TL;DR 3行要約に着目したニューラル文書要約. 2017年9月18日(口頭), 2017年9月19日(ポスター)→(株式会社 FRONTEO 賞受賞)
  • 2017/09/05 NLP 若手の会第12回シンポジウム (YANS) にて以下の発表が奨励賞を受賞しました!
    • 黒澤道希, 山岸駿秀, 松村雪桜, 小町守. 活用情報を用いた日英ニューラル機械翻訳.
  • 2017/09/03-2017/09/05 NLP 若手の会第12回シンポジウム (YANS) にて以下の発表を行ないました。
    • 白井稔久, 尾形朋哉, 小町守. エンコーダ・デコーダモデルを用いた画像の日本語キャプション生成のエラー分析.
    • 嶋中宏希, 山岸駿秀, 松村雪桜, 小町守. クロスリンガルな単語分散表現を用いた機械翻訳自動評価手法の検
      .
    • 勝又智, 松村雪桜, 山岸駿秀, 小町守. ニューラル日英翻訳におけるRNNモデルとCNNモデルの出力分.
    • 黒澤道希, 山岸駿秀, 松村雪桜, 小町守. 活用情報を用いた日英ニューラル機械翻訳.(奨励賞受賞)
  • 2017/07/31 首都大言い換えコーパスを公開しました。
  • 2017/07/29 日野キャンパスで研究室公開しました。
  • 2017/07/19 情報処理学会第232回自然言語処理研究会にて、以下の発表をしました。
    • 塩田健人, 小町守, 瀬戸口光宏, 市橋立. 法律相談 SNS におけるユーザー投稿文書を用いた著者役割推定. 情報処理学会 自然言語処理研究会, Vol.2017-NL-232, No.1, pp.1-7. July 19, 2017.(口頭)
  • 2017/06/26 以下の論文を公開しました。
    • Yukio Matsumura, Takayuki Sato and Mamoru Komachi. English-Japanese Neural Machine Translation with Encoder-Decoder-Reconstructor. In arXiv e-prints, 1706.08198 (8 pages). June 2017.
  • 2017/06/18 科学基礎論学会2017年度総会ワークショップ「自然言語の哲学: 深層学習による機械翻訳と形式意味論」にて小町が発表しました。
  • 2017/05/27 研究室の卒業生の叶内晨くんのインタビューがランサーズのマガジンに掲載されました。
  • 2017/05/26 Microsoft Research Asia Academic Day 2017 にて MSR CORE Project の成果報告を行いました。
  • 2017/05/23 2017 ACL Student Research Workshop(自然言語処理のトップカンファレンスの学生セッション)に以下の研究が採択されました!
    • Yui Suzuki, Tomoyuki Kajiwara and Mamoru Komachi. Building a Non-Trivial Paraphrase Corpus using Multiple Machine Translation Systems. In ACL 2017 Student Research Workshop.  August 2017 (to appear).
  • 2017/05/17 以下の研究が情報処理学会第231回自然言語処理研究会・第116回音声言語情報処理研究会にて、学生奨励賞を受賞しました!
    • 梶原智之. Bilingual Pivoting による言い換え獲得の相互情報量に基づく一般化.
  • 2017/05/16 夢ナビ(高校生・大学受験生向けの進路選択支援サイト)に以下の2記事が掲載されました。
  • 2017/05/15 情報処理学会第231回自然言語処理研究会にて、以下の発表をします。
    • 大崎彩葉, 北川善彬, 小町守. 日本語 Twitter 文書を対象とした系列ラベリングによる表記正規化. 情報処理学会 自然言語処理研究会, Vol.2017-NL-231, No.12, pp.1-6. May 15, 2017.(口頭)
    • 梶原智之, 小町守. Bilingual Pivoting による言い換え獲得の相互情報量に基づく一般化. 情報処理学会 自然言語処理研究会, Vol.2017-NL-231, No.21, pp.1-8. May 16, 2017.(口頭=情報処理学会第231回自然言語処理研究会・第116回音声言語情報処理研究会学生奨励賞受賞
  • 2017/04/05 以下の論文を公開しました。
    • Ryosuke Miyazaki and Mamoru Komachi. Japanese Sentiment Classification using a Tree-Structured Long Short-Term Memory with Attention. In arXiv e-prints, 1704.00924 (6 pages). April 2017.
    • Junki Matsuo, Mamoru Komachi and Katsuhito Sudoh. Word-Alignment-Based Segment-Level Machine Translation Evaluation using Word Embeddings. In arXiv e-prints, 1704.00380 (5 pages). April 2017.
    • Yuya Sakaizawa and Mamoru Komachi. Construction of a Japanese Word Similarity Dataset. In arXiv e-prints, 1703.05916 (5 pages). March 2017.
    • Ai Hirata and Mamoru Komachi. Sparse Named Entity Classification using Factorization Machines. In arXiv e-prints, 1703.04879 (5 pages). March 2017.
  • 2017/04/04 以下の新しいメンバーが加わりました。研究室の学生数は25名(博士5名、修士13名、学部5名、研究生2名)になりました。
    • 研究生: 秋山公平、新井美桜
    • 学部4年: 長内 洋太、白井 稔久、黒澤 道希、嶋中 宏希、勝又 智
    • 修士1年: 白井良介、スィリハッタサック スカーン、竹中誠
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