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首都大学東京システムデザイン学部情報科学科 （首都大学東京大学院システムデザイン研究科情報科学域）人工知能・自然言語処理分野、自然言語処理研究室（小町研）のウェブサイトです。小町研では、多言語コミュニケーションを支援するために、コンピュータを用いて人間のことばを理解・解析する手法の研究をしています。西東京に自然言語処理の研究開発拠点を作ることを目指しています。

キーワード: 自然言語処理 （機械翻訳、言語学習支援、意味解析、文書要約、対話）、機械学習（深層学習、半教師あり学習）、ウェブマイニング（情報抽出、頑健な要素技術）

今後の予定

  • 2019/08/26 NLP 若手の会第14回シンポジウムにて以下の11件の発表を予定しています。
    • Yuting Zhao, Mamoru Komachi, Tomoyuki Kajiwara (Osaka University), Chenhui Chu (Osaka University). Double Attention-based Multimodal Neural Machine Translation with Semantic Image Regions. NLP 若手の会第14回シンポジウム. August 26, 2019.
    • 平澤寅庄, 小町守, 中山英樹（東大）, 田村晃裕（愛媛大）, 二宮崇（愛媛大）. Semantic Attention を用いたマルチモーダル機械翻訳の検討. NLP 若手の会第14回シンポジウム. August 26, 2019.
    • 中澤真人, 嶋中宏希, 黒澤道希, 小町守. 中日機械翻訳における事前学習された言語モデリングの利用に関する考察. NLP 若手の会第14回シンポジウム. August 27, 2019.
    • 高橋悠進, 勝又智, 小町守. 語形変化を考慮したロシア語の文法誤り訂正の検討. NLP 若手の会第14回シンポジウム. August 27, 2019.
    • 山下郁海, 勝又智, 金子正弘, Imankulova Aizhan, 小町守. 英語からロシア語への転移学習を用いた文法誤り訂正. NLP 若手の会第14回シンポジウム. August 27, 2019.
    • 甫立健悟, 金子正弘, 小町守. Autoencoder を用いた頑健な文の分散表現生成の検討. NLP 若手の会第14回シンポジウム. August 27, 2019.
    • 白石奈緒美, 勝又智, 小町守. Persona Graph を用いた地方議会会議録のキーワード抽出の検討. NLP 若手の会第14回シンポジウム. August 27, 2019.
    • 金子正弘（首都大/理研AIP）, 三田雅人（理研AIP/東北大）, 鈴木潤（東北大/理研AIP）, 乾健太郎（東北大/理研AIP）. コロケーション・イディオム誤りを考慮した文法誤り訂正のための擬似データ生成. NLP 若手の会第14回シンポジウム. August 27, 2019.
    • Imankulova Aizhan, 金子正弘, 平澤寅庄, 小町守. 画像を使用したマルチモーダルニューラル同時翻訳. NLP 若手の会第14回シンポジウム. August 27, 2019.
    • 平尾礼央, 新井美桜, 嶋中宏希, 勝又智, 小町守. ニューラルネットワークを利用した日本語学習者の複数項目作文能力推定. NLP 若手の会第14回シンポジウム. August 27, 2019.

ニュース

  • 2019/08/20 15-17時に日野キャンパスにて、先日台風のためにキャンセルになった日野キャンパスの大学説明会（オープンキャンパス）に代わる研究室公開を行いました。南大沢で開催されたオープンキャンパスは、7月のオープンキャンパスも8月のオープンキャンパスも前年度比1.5倍の参加者だったそうです。
  • 2019/08/10 16th International Conference on the Pacific Association for Computational Linguistics (PACLING 2019) に以下の3件の研究が採択されました。
    • Hayahide Yamagishi and Mamoru Komachi. Improving Context-aware Neural Machine Translation with Target-side Context. 16th International Conference on the Pacific Association for Computational Linguistics (PACLING 2019). October 11-13, 2019.
    • Keigo Takahashi, Hikaru Omori and Mamoru Komachi. Japanese Predicate Argument Structure Analysis with Pointer Networks. 16th International Conference on the Pacific Association for Computational Linguistics (PACLING 2019). October 11-13, 2019.
    • Michiki Kurosawa and Mamoru Komachi. Dynamic Fusion: Attentional Language Model for Neural Machine Translation. 16th International Conference on the Pacific Association for Computational Linguistics (PACLING 2019). October 11-13, 2019.
  • 2019/07/05 機械翻訳に関する研究が下記の論文誌・国際会議に採択されました。
    • Longtu Zhang and Mamoru Komachi. Chinese--Japanese Unsupervised Neural Machine Translation Using Sub-character Level Information. The 33rd Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation (PACLIC 33). September, 2019. (oral)
    • Aizhan Imankulova, Takayuki Sato and Mamoru Komachi. Filtered Pseudo-Parallel Corpus Improves Low-Resource Neural Machine Translation. ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing. (accepted)
    • 嶋中宏希, 梶原智之, 小町守. 事前学習された文の分散表現を用いた機械翻訳の自動評価. 自然言語処理, 26巻3号. (accepted)
  • 2019/07/01 人工知能学会の学会誌に以下の特集記事が掲載されました。
    • 小町守, 梶原智之. 言語学習支援のためのニューラル言語生成. 人工知能, 34巻4号, pp.451-459. July, 2019.
  • 2019/06/14 情報処理学会第240回自然言語処理研究会にて以下の発表をしました。
    • 2019/06/13 安道 健一郎（首都大学東京/理化学研究所 革新知能統合研究センター）, 奥村 貴史（北見工業大学/理化学研究所 革新知能統合研究センター）, 小町 守（首都大学東京）, 松本 裕治（奈良先端科学技術大学院大学/理化学研究所 革新知能統合研究センター）. 確信度に基づく退院時サマリの分析. 情報処理学会第240回自然言語処理研究会.
    • 2019/06/14 黒澤 道希, 小町 守. ニューラル機械翻訳に対する注意言語モデル. 情報処理学会第240回自然言語処理研究会.
  • 2019/06/08 自然言語処理のトップカンファレンス The 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL) および連続開催されるワークショップにて、以下の7件の発表が採択されました。
    • Masahiro Kaneko and Danushka Bollegala. Gender-preserving Debiasing for Pre-trained Word Embeddings. In Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2019). July, 2019. (full paper)
    • Mio Arai, Tomonori Kodaira and Mamoru Komachi. Sakura: Large-scale Incorrect Example Retrieval System for Learners of Japanese as a Second Language. In The 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2019): System Demonstrations. July, 2019.
    • Kengo Hotate, Masahiro Kaneko, Satoru Katsumata and Mamoru Komachi. Controlling Grammatical Error Correction Using Word Edit Rate. In The 2019 ACL Student Research Workshop (SRW). July, 2019.
    • Mio Arai, Masahiro Kaneko and Mamoru Komachi. Grammatical-Error-Aware Incorrect Example Retrieval System for Learners of Japanese as a Second Language. In 14th Workshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications  (BEA 14). August 2, 2019. (full paper)
    • Satoru Katsumata and Mamoru Komachi. (Almost) Unsupervised Grammatical Error Correction using Synthetic Comparable Corpus. In 14th Workshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications  (BEA 14): Shared Task. August 2, 2019.
    • Masahiro Kaneko, Kengo Hotate, Satoru Katsumata and Mamoru Komachi. TMU Transformer System Using BERT for Re-ranking at BEA 2019 Grammatical Error Correction on Restricted Track. In 14th Workshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications  (BEA 14): Shared Task. August 2, 2019.
    • Ryoma Yoshimura, Hiroki Shimanaka, Yukio Matsumura, Hayahide Yamagishi, Mamoru Komachi. Filtering Pseudo-References by Paraphrasing for Automatic Evaluation of Machine Translation. In Fourth Conference on Machine Translation (WMT19) Shared Task: Metrics. August 1-2, 2019.
  • 2019/06/08 2019年度人工知能学会全国大会にて以下の発表をしました。
    • 白井 稔久, 萩行 正嗣（株式会社ウェザーニュース）, 小町 守. 擬似誤りコーパスを用いた天気予報原稿のニューラル誤り検出. 2019年度人工知能学会全国大会. June 6, 2019.（ポスター）
    • Yuting Zhao, Longtu Zhang, Mamoru Komachi. Application of Unsupervised NMT Technique to Japanese--Chinese Machine Translation. The 33rd Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence. June 6, 2019. (oral)
    • 本間 広樹, 山岸 駿秀, 松村 雪桜, 小町 守. ニューラル機械翻訳におけるコーパスフィルタリングに関する固有表現に注目した分析. 2019年度人工知能学会全国大会. June 7, 2019.（ポスター）
    • 高橋 啓吾, 大森 光, 小町 守. Pointer Networksを用いた文内述語項構造解析. 2019年度人工知能学会全国大会. June 7, 2019.（ポスター）
  • 2019/05/21 Machine Translation Summit 2019 に以下の2本の論文が採択されました。
    • Tosho Hirasawa and Mamoru Komachi. Debiasing Word Embeddings Improves Multimodal Machine Translation. In Proceedings of the 17th Machine Translation Summit (MT Summit 2019). August, 2019.
    • Aizhan Imankulova, Raj Dabre, Atsushi Fujita, and Kenji Imamura. Exploiting Out-of-Domain Parallel Data through Multilingual Transfer Learning for Low-Resource Neural Machine Translation. In Proceedings of the 17th Machine Translation Summit (MT Summit 2019), August, 2019.
  • 2019/04/13 昭和記念公園内 BBQ ガーデンにて新入生歓迎 BBQ を行いました。40人を超える参加があり、大にぎわいでした。

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