東京都立大学

自然言語処理研究室

東京都立大学システムデザイン学部情報科学科 (東京都立大学大学院システムデザイン研究科情報科学域)人工知能・自然言語処理分野、自然言語処理研究室(小町研)のウェブサイトです。小町研では、多言語コミュニケーションを支援するために、コンピュータを用いて人間のことばを理解・解析する手法の研究をしています。西東京に自然言語処理の研究開発拠点を作ることを目指しています。

キーワード: 自然言語処理 (機械翻訳、言語学習支援、基盤技術)、機械学習(深層学習、単語分散表現)

今後の予定


ニュース

  • 2021/12/28 自然言語処理や機械学習に関する著名論文誌に以下の論文が採択されました。

    • Yuting Zhao, Tomoyuki Kajiwara (Ehime University), Mamoru Komachi, Chenhui Chu (Kyoto University). Region-Attentive Multimodal Neural Machine Translation. Neurocomputing. (accepted)

    • Yuting Zhao, Tomoyuki Kajiwara (Ehime University), Mamoru Komachi, Chenhui Chu (Kyoto University). Word-Region Alignment-Guided Multimodal Neural Machine Translation. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing. (accepted)

  • 2021/12/01 情報処理学会自然言語処理研究会にて以下の発表をしました

    • 平尾礼央, 小町守, 岡照晃. 美容品レビューのクリック予測に向けたマルチモーダルデータの利用. 情報処理学会第251回自然言語処理研究会. Vol.2021-NL-251, No.3, pp. 1-7. 2021.

  • 2021/11/07 アジア太平洋地域の自然言語処理の国際会議、PACLIC にて以下の発表をしました。

    • Kazuma Kobayashi, Taichi Aida and Mamoru Komachi. Analyzing Semantic Changes in Japanese Words Using BERT. PACLIC 2021.

    • Taichi Aida, Mamoru Komachi, Toshinobu Ogiso (National Institute for Japanese Language and Linguistics), Hiroya Takamura (National Institute of Advanced Science and Technology), Daichi Mochihashi (The Institute of Statistical Mathematics). A Comprehensive Analysis of PMI-based Models for Measuring Semantic Differences. PACLIC 2021.

    • Hwichan Kim and Mamoru Komachi. Can Monolingual Pre-trained Encoder-Decoder Improve NMT for Distant Language Pairs? PACLIC 2021.

  • 2021/11/06 以下の2本の論文の採録が決まりました。

    • 喜友名朝視顕, 平澤寅庄, 小町守, 小木曽智信(国語研). 事前学習モデルを用いた近代文語文のニューラル機械翻訳. 情報処理学会論文誌, 63巻2号. 2021. (採録決定)

    • 本間広樹, 小町守. 高速な文法誤り訂正機能を持つ日本語ライティング支援システムの構築. 人工知能学会論文誌, 37巻1号. 2021.(採録決定)

  • 2021/10/01 岡照晃さんと三田雅人さんが特任助教として着任しました!

  • 2021/08/31 自然言語処理の若手の会のシンポジウム(YANS 2021)にて、以下の発表をしました

    • 蘆田真奈金子正弘平澤寅庄小町守. QAタスクにおけるGPTの性差別的バイアスの評価及びプロンプトを用いたバイアス除去手法の検討. YANS 2021.

    • 小山碧海金子正弘小町守. 学習者データに対する擬似誤り生成を用いた文法誤り訂正モデルの分析. YANS 2021.

    • 上田直生也山下郁海高橋悠進平澤寅庄小町守. 疑似データによるデータ拡張を行った文法誤り検出モデルの未知の誤りパターンに対する性能評価. YANS 2021.

    • 鈴木大祐高橋悠進山下郁海相田太一平澤寅庄小町守. 日本語文法誤り訂正の参照文を用いない自動評価における人手評価への最適化. YANS 2021.

    • 中辻充恭山下郁海高橋悠進平澤寅庄小町守. Prompting を用いた GPT による文法誤り訂正の検討とその分析. YANS 2021.

  • 2021/08/07 自然言語処理のトップカンファレンス ACL の関連ワークショップにて、以下の発表をしました。

    • Seiichi Inoue, Taichi Aida, Mamoru Komachi and Manabu Asai (Soka University). Modeling Text using the Continuous Space Topic Model with Pre-Trained Word Embeddings. ACL-IJCNLP 2021 Student Research Workshop (SRW), pp.138-147. August, 2021.

    • Yuting Zhao, Mamoru Komachi, Tomoyuki Kajiwara (Ehime University) and Chenhui Chu (Kyoto University). TMEKU System for the WAT2021 Multimodal Translation Task. The 8th Workshop on Asian Translation, pp.174-180. August, 2021.

    • Hwichan Kim, Mamoru Komachi. TMU NMT System with Japanese BART for the Patent task of WAT 2021. The 8th Workshop on Asian Translation, pp.133-137. August, 2021.

    • Seiichiro Kondo, Aomi Koyama, Tomoshige Kiyuna, Tosho Hirasawa and Mamoru Komachi. Machine Translation with Pre-specified Target-side Words Using a Semi-autoregressive Model. The 8th Workshop on Asian Translation, pp.68-73. August, 2021.

    • Zhousi Chen, Longtu Zhang, Aizhan Imankulova and Mamoru Komachi. Neural Combinatory Constituency Parsing. In The 17th International Conference on Parsing Technologies (IWPT 2021). August 6, 2021.

  • 2021/06/07 自然言語処理のメジャーカンファレンスの一つの NAACL 2021 と関連ワークショップにて、以下の発表をしました。

    • Seiichiro Kondo, Kengo Hotate, Tosho Hirasawa, Masahiro Kaneko and Mamoru Komachi. Sentence Concatenation Approach to Data Augmentation for Neural Machine Translation. In Proceedings of the 2021 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Student Research Workshop, pp. 143-149. June 8, 2021.

    • Aomi Koyama, Kengo Hotate, Masahiro Kaneko and Mamoru Komachi. Comparison of Grammatical Error Correction Using Back-Translation Models. In Proceedings of the 2021 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Student Research Workshop, pp. 126-135. June 8, 2021.

    • Rob van der Goot (IT University of Copenhagen), Marija Stepanovic (IT University of Copenhagen), Alan Ramponi (IT University of Copenhagen), Ibrahim Sharaf, Ahmet Üstün (University of Groningen), Aizhan Imankulova, Siti Oryza Khairunnisa, Mamoru Komachi and Barbara Plank (IT University of Copenhagen). From Masked-Language Modeling to Translation: Non-English Auxiliary Tasks Improve Zero-shot Spoken Language Understanding. In Proceedings of the 2021 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technology (NAACL-HLT 2021), pp. 2479-2497. June 8, 2021.

    • Zhishen Yang (Tokyo Institute of Technology), Tosho Hirasawa, Naoaki Okazaki (Tokyo Institute of Technology), Mamoru Komachi. Do Videos Guide Translations? Evaluation of a Video-Guided Machine Translation dataset. In Proceedings of the Workshop on Visually Grounded Interaction and Language. June 10, 2021.

  • 2021/05/15 自然言語処理のトップカンファレンス、The Joint Conference of the 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 11th International Joint Conference on Natural Language Processing (ACL-IJCNLP 2021) の学生セッションである Student Research Workshop に以下の論文が採択されました。

    • Seiichi Inoue, Taichi Aida, Mamoru Komachi and Manabu Asai (Soka University). Modeling Text using the Continuous Space Topic Model with Pre-Trained Word Embeddings. ACL-IJCNLP 2021 Student Research Workshop (SRW). August, 2021. (accepted)

  • 2021/05/07 自然言語処理のトップカンファレンス、The Joint Conference of the 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 11th International Joint Conference on Natural Language Processing (ACL-IJCNLP 2021) に以下のフルペーパーが Findings として採択されました。

    • Zhousi Chen, Longtu Zhang, Aizhan Imankulova and Mamoru Komachi. Neural Combinatory Constituency Parsing. Findings of ACL-IJCNLP 2021. (accepted)

  • 2021/04/08 NAACL Student Research Workshop 2021 に以下の2件の論文が採択されました。

    • Seiichiro Kondo, Kengo Hotate, Tosho Hirasawa, Masahiro Kaneko and Mamoru Komachi. Sentence Concatenation Approach to Data Augmentation for Neural Machine Translation. NAACL Student Research Workshop (SRW) 2021. June, 2021. (accepted)

    • Aomi Koyama, Kengo Hotate, Masahiro Kaneko and Mamoru Komachi. Comparison of Grammatical Error Correction Using Back-Translation Models. NAACL Student Research Workshop (SRW) 2021. June, 2021. (accepted)