2015 - 実践機械学習

概要

「実践 機械学習」(Willi Richert, Luis Pedro Coelho 著, 斎藤 康毅 訳, オライリー・ジャパン出版(2015.3))を読みながら、具体的なデータを例に Python を用いて実践的な機械学習手法について学んでいきます。

参加者1人につき1章を担当し、勉強会時にその章について説明します。

メンバー

TA

参加者

  • 梶原
  • 立花
  • 平田
  • 大和田
  • 叶内
  • 堺澤
  • 北川
  • 宮崎
  • 佐藤

スケジュール及び担当

毎週月曜日4限(14:40〜16:10)開催です。

  • 2015/04/20(月)キックオフ
  • 2015/04/27(月)1章:Pythonで始める機械学習(張)
  • 2015/05/04(月)祝日
  • 2015/05/11(月)2章:実例を対象とした分類法入門(
  • 2015/05/18(月)3章:クラスタリング:関連のある文章を見つける(北川
  • 2015/05/25(月)4章:トピックモデル(大和田
  • 2015/06/01(月)5章:クラス分類:悪い回答を判断する(堺澤
  • 2015/06/08(月)6章:クラス分類II:感情分析(叶内
  • 2015/06/15(月)7章:回帰:レコメンド(
  • 2015/06/22(月)8章:回帰:レコメンドの改良(佐藤
  • 2015/06/29(月)9章:クラス分類III:音楽ジャンル分類(梶原
  • 2015/07/06(月)10章:コンピュータビジョン:パターン認識(平田
  • 2015/07/13(月)11章:次元削減(宮崎
  • 2015/07/20(月)祝日
  • 2015/07/27(月)12章:ビッグデータ(立花
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