2017

概要

機械学習に関する勉強をします。
「パターン認識と機械学習」を読みます。

メンバー

レギュラー
  • 落合
  • 竹中
  • 松村
  • 山岸
サブ
  • 関沢
  • 大崎
  • 黒澤
  • 勝又

教科書

「パターン認識と機械学習」

  1. 序論 [64p]
  2. 確率分布 [69p]
  3. 線形回帰モデル [42p]
  4. 線形識別モデル [47p]
  5. ニューラルネットワーク [69p]
  6. カーネル法
  7. 疎な解を持つカーネルマシン
  8. グラフィカルモデル
  9. 混合モデルとEM
  10. 近似推論法
  11. サンプリング法
  12. 連続潜在変数
  13. 系列データ
  14. モデルの結合

著者サイトにあるカラーの図

スケジュール

毎週月曜日18:00〜開催です。

過去ログ

  • 2017/10/23(月)18:00〜  1.松村、1.1.松村、1.2.竹中、1.2.1.竹中、1.2.2.竹中
  • 2017/10/30(月)18:00〜  1.2.3.松村、1.2.4.松村
  • 2017/11/06(月)18:00〜  1.2.5.落合、1.2.6.落合、1.3.山岸、1.4.山岸
  • 2017/11/13(月)18:00〜  1.5.関沢、1.5.1.関沢、1.5.2.関沢
  • 2017/12/04(月)18:00〜  1.5.3.大崎、1.5.4.大崎、1.5.5.大崎、1.6.竹中、1.6.1.竹中
  • 2018/01/15(月)18:00〜  1.6.1.竹中、2.1.山岸 
  • 2018/01/22(月)18:00〜  2.1.1.落合
  • 2018/02/05(月)18:00〜  2.2.竹中、2.2.1.竹中
  • 2018/02/23(金)18:00〜  2.3.落合
    • 参加者: 落合、竹中、松村、山岸
  • 2018/03/02(金)18:00〜  2.3.1.松村
    • 参加者: 落合、竹中、松村、山岸
  • 2018/03/09(金)18:00〜  2.3.2.山岸
Comments