機械学習勉強会(PRML)

概要

機械学習に関する勉強をします。
「パターン認識と機械学習」を読みます。

メンバー

  • 落合
  • 安藤
  • 高橋
  • 竹中
  • 松村
  • 山岸
  • 黒澤
  • 勝又
  • 平澤

教科書

「パターン認識と機械学習」

  1. 序論 [64p]
  2. 確率分布 [69p]
  3. 線形回帰モデル [42p]
  4. 線形識別モデル [47p]
  5. ニューラルネットワーク [69p]
  6. カーネル法
  7. 疎な解を持つカーネルマシン
  8. グラフィカルモデル
  9. 混合モデルとEM
  10. 近似推論法
  11. サンプリング法
  12. 連続潜在変数
  13. 系列データ
  14. モデルの結合

著者サイトにあるカラーの図

参考書

SOLUTIONS TO EXERCISES WEB-EDITION

パターン認識と機械学習の学習 普及版

The Matrix Cookbook 

スケジュール

開催コマは、毎週火曜日もしくは木曜日の基礎勉強会終了後(18:30〜19:00開始目安)です。

  • 2018/06/26(火)18:30〜  2.3.7.竹中、2.3.8.高橋、2.3.9.平澤

過去ログ

  • 2018/04/20(金)20:00〜21:00  キックオフ、復習
  • 2018/04/26(木)18:40〜19:40  2.3.3.竹中
  • 2018/05/22(火)19:00〜20:00  2.3.4.落合
  • 2018/05/29(火)19:10〜20:10  2.3.5.松村
  • 2018/06/12(火)18:30〜20:00  2.3.6.山岸
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