機械学習勉強会(PRML)

概要

機械学習に関する勉強をします。
2015年度は「パターン認識と機械学習」を読みます。

メンバー

教科書

「パターン認識と機械学習」

  1. 序論 [64p]
  2. 確率分布 [69p]
  3. 線形回帰モデル [42p]
  4. 線形識別モデル [47p]
  5. ニューラルネットワーク [69p]
  6. カーネル法
  7. 疎な解を持つカーネルマシン
  8. グラフィカルモデル
  9. 混合モデルとEM
  10. 近似推論法
  11. サンプリング法
  12. 連続潜在変数
  13. 系列データ
  14. モデルの結合

著者サイトにあるカラーの図

スケジュール

暫定的に毎週金曜日14:40-16:10開催です。

  • 2015/07/24(金)14:40-
  • 2015/07/17(金)14:40-
  • 2015/07/10(金)15:20- 2.2- 

過去ログ

  • 2015/07/03(金)府大戦のためおやすみ
  • 2015/06/26(金)14:40- 2.2.1-
  • 2015/06/19(金)14:40- 1.6-2.2
  • 2015/06/12(金)14:40- 1.5.3-1.6
  • 2015/06/05(金)14:40- 1.5-1.5.3(5p)
  • 2015/05/29(金)14:40- 1.3, 1.4(5p)
  • 2015/05/22(金)14:40- 1.2.5-1.2.6(3p)
  • 2015/05/15(金)14:40- 1.2.4(4p)
  • 2015/05/08(金)14:40- 1.2.3(4p)
  • 2015/05/01(金)14:40- 1.2-1.2.2(10p)
  • 2015/04/24(金)14:40- 1.1(10p)
  • 2015/04/17(金)14:40- キックオフ
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