概要

メンバー

教科書

「ベイズ推論による機械学習入門」

1. 機械学習とベイズ学習
2. 基本的な確率分布
3. ベイズ推論による学習と予測
4. 混合モデルと近似推論
5. 応用モデルの構築と推論

スケジュール

毎週土曜日10:00〜12:00開催です。

• 2018/06/23（土）10:00〜12:00　4.2.2（落合）、4.3.1〜4.3.3（松村）、4.3.4〜4.3.5（山岸）
• 2018/06/30（土）10:00〜12:00
• 2018/07/07（土）10:00〜12:00
• 2018/07/14（土）10:00〜12:00
• 2018/07/21（土）10:00〜12:00
• 2018/07/28（土）10:00〜12:00
• 2018/08/04（土）10:00〜12:00

過去ログ

• 2018/04/14（土）10:00〜11:00　キックオフ
• 2018/04/21（土）10:00〜12:10　 1.1、1.2、1.3（黒澤）、1.4（松村）、1.5（落合）、1.6（〜1.6.3）（竹中）　
• 2018/04/28（土）10:00〜12:20　 1.6 続き（竹中）、2.1（山岸）、2.2（高橋）
• 2018/05/12（土）10:00〜12:00　 2.3（松村）、3.1（黒澤）
• 2018/05/19（土）10:00〜12:20 　3.2（落合）、3.3.1（竹中）
• 2018/06/02（土）10:00〜12:00 　3.3.2～（落合）
• 2018/06/09（土）10:00〜12:00 　3.4（山岸）、3.5（高橋）
• 2018/06/16（土）10:00〜12:00　4.1（竹中）、4.2.1（落合）