ベイズ推論勉強会

概要

2018年度前期は「ベイズ推論による機械学習入門」を読みます。

メンバー

  • 落合
  • 高橋
  • 竹中
  • 松村
  • 山岸
  • 黒澤

教科書

ベイズ推論による機械学習入門

  1. 機械学習とベイズ学習
  2. 基本的な確率分布
  3. ベイズ推論による学習と予測
  4. 混合モデルと近似推論
  5. 応用モデルの構築と推論

スケジュール

毎週土曜日10:00〜12:00開催です。

  • 2018/06/23(土)10:00〜12:00 4.2.2(落合)、4.3.1〜4.3.3(松村)、4.3.4〜4.3.5(山岸
  • 2018/06/30(土)10:00〜12:00
  • 2018/07/07(土)10:00〜12:00
  • 2018/07/14(土)10:00〜12:00
  • 2018/07/21(土)10:00〜12:00
  • 2018/07/28(土)10:00〜12:00
  • 2018/08/04(土)10:00〜12:00

過去ログ

  • 2018/04/14(土)10:00〜11:00 キックオフ
  • 2018/04/21(土)10:00〜12:10  1.1、1.2、1.3(黒澤)、1.4(松村)、1.5(落合)、1.6(〜1.6.3)(竹中) 
  • 2018/04/28(土)10:00〜12:20  1.6 続き(竹中)、2.1(山岸)、2.2(高橋)
  • 2018/05/12(土)10:00〜12:00  2.3(松村)、3.1(黒澤)
  • 2018/05/19(土)10:00〜12:20  3.2(落合)、3.3.1(竹中)
  • 2018/06/02(土)10:00〜12:00  3.3.2~(落合)
  • 2018/06/09(土)10:00〜12:00  3.4(山岸)、3.5(高橋)
  • 2018/06/16(土)10:00〜12:00 4.1(竹中)、4.2.1(落合)
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