2018
研究室の活動について紹介します。
研究会
研究室全体で行う週1の定例ゼミです。
研究グループ
新入生以外の在学生は、前期・後期を通じて授業日は週に1回進捗報告やサーベイ報告をします。夏季休暇や春季休暇等の長期休暇は、インターンシップに行ったりすることを奨励しているので、研究の進捗が順調な人は特に進捗報告はありません。
勉強会
新入生を対象に、自然言語処理や機械学習、プログラミングの基礎知識を身につける勉強会を開催しています。以下の基礎勉強会は定例（毎年4-7月）です。
自然言語処理の基礎勉強会: 新入生を中心に集まって、自然言語処理の基礎知識の勉強をします。
プログラミングの基礎勉強会（チュートリアル）: 新入生を中心に集まって、自然言語処理のプログラミング練習をします。講義のあと、疑似コードから実際のプログラムに落とす練習をします。
プログラミングの基礎勉強会（100本ノック）: 新入生を中心に集まって、自然言語処理のプログラミング練習をします。ひたすら問題を解きます。
機械学習の基礎勉強会（言語処理のための機械学習）: 新入生を中心に集まって、機械学習の基礎知識の勉強をします。ひたすら問題を解きます。
深層学習の基礎勉強会（深層学習による自然言語処理）: 新入生を中心に集まって、深層学習の基礎知識の勉強をします。
時間割
2018年度後期
2018年度前期
2017年度後期
2017年度前期
2016年度後期
2016年度前期
2015年度後期
2015年度前期
2014年度後期
2014年度前期
2013年度後期
2013年度前期
過去の勉強会
勉強会
読解支援勉強会: 言い換えや機械翻訳を含む読解支援に関する論文を読み、研究の進捗報告を行います。
実践機械学習: Python による実践的な機械学習の勉強会を行います。
ウェブマイニング勉強会 (IIR): ウェブマイニング・情報抽出・情報検索などに興味がある人のための勉強会です。
基礎勉強会
自然言語処理の基礎勉強会 (NLTK): 新入生を中心に集まって、自然言語処理の基礎知識の勉強をします。
プログラミングの基礎勉強会 (SICP): 研究室インターンシップの学部3年生と一緒に、プログラミングの基礎知識の勉強をします。
離散数学の基礎勉強会: 新入生を中心に集まって、離散数学の基礎知識の勉強をします。
研究開発体制
研究室内の情報共有は Cyboze Live! および Google Groups を使って行っています。
研究開発に関するソースコード等は GitHub アカウントを用いて行っています。 https://github.com/tmu-nlp